[1]吴承祯,洪伟.滑坡预报的BP-GA混合算法[J].山地学报,2000,(04):360.
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滑坡预报的BP-GA混合算法(
)
《山地学报》[ISSN:1008-2186/CN:51-1516]
- 卷:
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- 期数:
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2000年04期
- 页码:
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360
- 栏目:
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山地学报
- 出版日期:
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2000-08-28
文章信息/Info
- 作者:
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吴承祯;洪伟
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福建林学院!福建南平353001;福建林学院!福建南平353001
- 关键词:
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滑坡预报; 人工神经网络方法; 遗传算法
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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提出了滑坡位移预报的一种改进人工神经网络方法———ANN -GA法 ,与传统的人工神经网络方法相比 ,该方法加快了网络的学习速度 ,提高了滑坡位移的预报精度。同时它是一种面向数据的方法 ,适合于不同地区不同条件下滑坡的预报。两例滑坡预报平均相对误差分别为 3 55%和 1 93 % ,明显优于传统的BP算法 (分别为 1 1 35%和 7 2 4 % )及GP改进方法 (分别为 3 96%和 2 65% ) ,表明该方法具有科学性、可行性和有效性 ,是滑坡预报的一种新方法
更新日期/Last Update:
2000-08-28