[1]谭光杰,董孝璧,尹显科.基于BP神经网络和回归分析的隧洞塌方高度预测模型[J].山地学报,2003,(04):507.
点击复制

基于BP神经网络和回归分析的隧洞塌方高度预测模型()
分享到：

《山地学报》[ISSN:1008-2186/CN:51-1516]

卷:
期数:
2003年04期
页码:
507
栏目:
山地学报
出版日期:
2003-08-28

文章信息/Info

作者:
谭光杰;董孝璧;尹显科
成都理工大学环境与土木工程学院;成都理工大学环境与土木工程学院;国家电力公司成都勘测设计研究院地质工程处 四川成都　610059 ;四川成都　610059 ;四川成都　610072
关键词:
BP神经网络; 回归分析; 隧洞塌方高度; 预测模型
文献标志码:
A
摘要:
隧洞塌方的发生与多种因素有关,本文以小关子水电站引水隧洞为例来讨论如何用相关的因素建立隧洞塌方高度的预测模型。经过分析后认为该隧洞塌方高度主要与断层在洞向上的视倾角和厚度,水电围岩分类评分和围岩的RQD值有关。先以此四个因素为自变量,塌方高度为因变量建立起隧洞塌方高度的多元回归模型,利用回归模型的结果对BP神经网络预测模型所需的样本进行扩充,进而建立起BP神经网络塌方高度预测模型。

相似文献/References:

[1]刘进,甘淑,吕杰,等.基于GIS和ANN的农户生计脆弱性的空间模拟分析[J].山地学报,2012,(05):622.
　LIU Jin,GAN Shun,L Jie,et al.Spatial Simulation Using GIS and Artificial Neural Network for Household Livelihood Vulnerability[J].Mountain Research,2012,(04):622.
[2]李辉霞,刘淑珍.基于NDVI的西藏自治区草地退化评价模型[J].山地学报,2003,(S1):69.
[3]孟令彬,包维楷,张咏梅,等.辽东栎萌生个体的地上生物量及其构件分配与生长参数的关系[J].山地学报,2006,(02):202.

更新日期/Last Update: 2003-08-28